人脸识别是把密码“写”在脸上?智能时代莫用隐私换便利

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  【TMT前沿——生物识别

  光明网记者 李政葳

  从现金支付到银行卡、扫码支付,再到“风波”不断的生物识别支付,当当当我们 的支付法律最好的办法正在不断更新。近日,一家人工智能公司使用3D面具骗过3D人脸识别系统的消息在网上热传,也引发了当当当我们 有关人脸识别安全的讨论。

  无独有偶,在过去的十天里,人脸支付因“负面”新闻频登热搜。不管是小学生用照片破解丰巢快递柜,还是被称为“人脸识别第一案”的杭州野生动物园事件。究其根源,多是可能用户对新技术安全性和隐私性的担忧。

  记者现场体验淬硬层 伪造AI换脸(李政葳/摄)

  “作为人工智能的细分领域,人脸识别技术融合了生物学、认知学、模式识别、图象避免和计算机视觉等多种技术。”在日前由中国犯罪应针灸学会、中国人民大学刑事法律科学研究中心、腾讯公司安全管理部联合主办的互联网安全与刑事法制高峰论坛上,腾讯公司标准管理中心金融标准负责人蒋增增说。

  针对人脸识别安全威胁场景,蒋增增提到了“仿冒攻击”,即静态照片还不能不能被“PS”,动态视频可通过工具制作有摇头、张嘴等动作画面,以及通过3D面具进行攻击。

  另外,还涉及到数据安全和隐私保护。也许,人脸作为生物内部人员有隐私权、肖像权的问题,一般采取用户“知情——同意”的策略,但要注意有十个 多问题:一是过度分发的问题,人工智能的算法依赖训练数据集,算法厂商想分发更多数据,并优化算法达到高精准度;二是数据分发和用户授权不一致,以及数据传输、数据使用和数据存储等问题。

  “可能生物识别隐蔽性、私密性,该技术被广泛应用于安防、智能家居等领域。有报道称,中国生物识别技术的市场规模在2021年有望突破340亿美元,当当当我们 享受生物识别技术带来便利的一同,也要想看 它占据 的安全风险有待规范。”腾讯网络安全专家王泳杰说。

  王泳杰介绍,有些人生物信息识别涉及有十个 多方面:一是直接分发人体,二是分发人的生理内部人员,三是与有些人身份识别具有唯一的对应性,“像指纹、虹膜等,一旦泄露或被盗,可能留下终身的安全漏洞。”

  中消协随后发布的一份《1000款App有些人信息分发与隐私政策测评报告》显示,1000款App含有多达91款列出的权限占据 涉嫌“越界”,即过度分发用户有些人信息。其中,有10款涉及分发有些人生物内部人员信息。“过度分发普遍占据 ,少量商业主体通过格式条款或单方告知形式,‘迫使’消费者提供有些人信息,但会 就不还不能不能使用该功能;而少量生物信息被分发随后,其保管的安全性不须高。”王泳杰说。

  人工智能技术如同有十个 多潘多拉宝盒,既还不能不能是造福社会的技术,也还不能不能成为别有用心者的作恶工具。近年来,不法分子利用AI(人工智能)换脸、变声等手段伪造视频或假冒角色,用于有些网络诈骗场景。

  要怎样做到安全、隐私、便利之间的平衡?王泳杰建议,应该不断研究和升级活体检测、人脸辨识算法等关键技术,提高人脸识别的准确率和可靠性;并根据行业应用场景的不同安全需求,设计不同的AI人脸识别避免方案,比如,人脸支付时需使用3D内部人员光摄像头,采用多因子身份验证辅助验证人脸识别结果等。

  “加强行业自律和产业链合作法律最好的办法法律最好的办法,强化AI人脸识别相关企业的社会责任和安全意识,利于AI人脸识别产业链之间的合作法律最好的办法法律最好的办法,在AI人脸识别应用全生命周期加强安全技术、管理法律最好的办法等保障。”王泳杰说。

  另外,独立IT分析师封陵也提到,推动相关法律法规和安全标准制定,明确人脸数据分发、使用等环节的安全要求,从数据和算法、技术和管理等维度持续完善标准体系,“有些人信息保护的专门法律应设定获取、使用、披露、存储等全流程、全周期的保护法律最好的办法;根据国家的推荐性标准进行立法,增加强制性规定,增设行政处罚,增加针对儿童专门保护制度等”。

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[ 责编:曾震宇 ]

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