人工智能“发现”地球绕太阳公转

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  如今,根据在地球上观测到的太阳和火星的运行轨迹,四种 受大脑启发的机器学习算法计算出了太阳所处太阳系的中心。而天文学家花了几块世纪才弄明白这一道理。

  这一壮举是对一项技术的首次测试,研究人员希望不需要 利用它发现新的物理定律,或许还不需要 通过在大数据集中发现新的模式来重新构建量子力学。

  相关研究成果将发表在即将出版的《物理评论快报》上。

  苏黎世瑞士联邦理工学院的物理学家Renato Renner和他的战略战略相互合作让你设计四种 算法,将血块数据集提炼成几块基本公式,这模仿了物理学家提出简洁方程式(之类E=mc2)的思路。

  为了做到这一点,研究人员都要设计四种 新型的神经网络,四种 受人类大脑型态启发的机器学习系统。

  传统的神经网络通过血块数据集的训练学习识别物体,之类图像或声音。研究人员发现一般型态——之类“四条腿”和“尖尖的耳朵”不需要 用来识别猫。后来,.我歌词 将什么型态编码到数学“节点”中,后者是神经元的人工等效物。

  然而,神经网络并必须像物理学家那样,将什么信息提炼成几块易于解释的规则,后来有点硬像一一一还还有一个 黑匣子,将它们获得的知识以不可预测且难以解释的最好的妙招传播到数千个甚至数百万个节点上。

  后来,Renner的研究团队设计了四种 “脑叶切除”式的神经网络——一一还还有一个 仅通过血块链接相互连接的子网络。第一一一还还有一个 子网将从数据中学习,就像在一一一还还有一个 典型的神经网络中一样;而第还还有一个 子网将使用这一“经验”做出新的预测并加以测试。

  后来连接一一还还有一个 子网络的链路很少,第一一一还还有一个 子网络被迫以压缩格式向原本子网络传递信息。Renner把这比作一一一还还有一个 导师如何把他学到的知识传授给学生。

  最初的一项测试是向该神经网络提供从地球上看一遍的火星和太阳在天空中运行的模拟数据。从这一深度1看,火星环绕太阳的轨道似乎是不稳定的,比如它会周期性地“逆行”,改变此人 的轨道。

  几块世纪以来,天文学家曾时不时认为地球是宇宙的中心——.我歌词 认为行星在天球上绕着小圈运行,即所谓的本轮,并以此来解释火星的运行轨迹。但在16世纪,尼古拉·哥白尼发现,后来地球和一点行星都围绕太阳运行,必须用一一一还还有一个 简单得多的公式系统就还不需要 预测它们的运行轨迹。

  致力于将人工智能应用于科学发现的加拿大多伦多大学物理学家Mario Krenn表示,该研究团队的神经网络得出了哥白尼式的火星轨道公式,重新发现了“科学史上最重要的一一一还还有一个 范式转变”。

  Renner强调,确实该算法推导出了什么公式,但都要人的眼睛来解释什么方程,并理解它们与行星围绕太阳运行之间的关系。

  这项研究工作有点硬要,后来它不需要 找出描述一一一还还有一个 物理系统的关键参数,美国纽约市哥伦比亚大学机器人专家Hod Lipson说。他表示:“我认为什么技术是.我歌词 理解和跟上物理和一点领域日益多样化的问题图片的唯一希望。”

  Renner和他的团队希望不需要 开发出帮助物理学家正确处理量子力学中的什么明显矛盾的机器学习技术。这一理论似乎对一项实验的结果和受其规律支配的观察者的观察最好的妙招产生了相互矛盾的预测。

  “在四种 程度上,现在量子力学的表述最好的妙招后来后来历史的产物。”Renner说。他强调,一台计算机还不需要 得出一一一还还有一个 必须什么矛盾的公式,但该团队最新的技术还所处问题开花结果图片 是什么图片 期期是什么是什么是什么 图片 ,尚无法做到这一点。

  为了实现这一目标,Renner和他的战略战略相互合作正在尝试开发四种 神经网络,后者不仅还不需要 从实验数据中学习,后来还还不需要 提出全新的实验来验证其假设。(赵熙熙)

[ 责编:蔡琳 ]

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